Issue：一般套裝軟體大多只能採用一次性全面導入，因此企業常常面臨適應不良的危險

Solution：※「多階段導入技術」可協助企業更安全、更順暢地導入系統

企業要接受一套新系統的導入時，往往因作業習慣的改變及龐大資料的轉換，使得企業組織運作必須面臨相當大的作業衝擊，甚至有作業停擺的可能。此外，導入 期間 所需的龐大人力及物力、高階管理人員的緊密參與以及進行大量的教育訓練，更是企業的負擔。然而，導入新系統的目的，無非是為了追求作業品質與效率的整體提 升，不是嗎？企業主卻常常在e化的過程中，被迫做某種程度的妥協或是直接停止腳步，此絕非合理現象。
亞米士憑藉二十餘年的導入經驗，發展出多階段導入技術，配合獨有的看板管理系統，可輕易將任何大型系統做精細、合適的切割，讓企業在幾乎不影響原先作業的狀況下，分批導入系統且不會遺失任何資料。系統經過切割過程，使得上線所需的人力、物力可以集中投入，不但能輕鬆掌握上線品質，整個導入過程更安全、順暢。

Issue：為了確保原系統資料的完整性，「系統並行」似乎是所有企業唯一能做的事，然而卻造成大量時間的浪費

Solution：亞米士的「去並行轉換技術」，解決了無謂的時間浪費，同時實現不流血的系統上線

在企業e化的過程中，新舊系統的並行使用似乎是必須的工作，然而站在作業效率面，系統並行並只是時間的浪費，更會造成人力的浪費和各項軟硬體資源的浪費，為的只是希望資料能完整轉移。
亞米士的 去並行轉換技術 運用「便道原理」，配合多階段導入技術 ，已達到去並行系統轉換的境界。經過數十個客戶親身體驗，證實不流血的系統轉換是可行的。亞米士所服務九成的企業可在24H之內完成該階段的系統轉換，且 不漏失任何資料，甚至有些客戶已經不需要到場監督切換作業，僅有少數客戶因希望更加謹慎而進行一週的並行作業，由此可見去並行轉換技術真的能為企業爭取時 效。

Issue：使用客製化系統失敗的原因，往往因為公司經營者和系統設計師之間無溝通的語言

大家都知道量身訂作的衣服永遠比一般尺寸的衣服還好穿；同樣的客製化的系統上也應該比套裝系統更合用。然而一般在客製化系統的過程中，常面臨到一個無法解決 的難題，就是：企業的作業流程錯綜複雜，而系統導入商又無該領域的專業知識，因此常常發生雞同鴨講的情況，這都是因為雙方並沒有一套適合描述系統模型的語 言。亞米士獨有的 看板管理技術，其簡單、一致化的特性大幅降低系統描述及系統的複雜度，很容易的可以作為系統分析、溝通改善的工具，讓客製化的過程不會再是雙方的夢靨。

Issue：企業中不同單位因規模不同、預算不同，而使用不一樣的資料庫

Solution：「分散異質性資料庫同步」讓企業各單位都能彈性使用不一樣的資料庫，以符合預算考量

在企業e化的過程中，許多系統導入商都提倡全面e化升級的方案：ERP系統全面更新、資料庫更新、硬體設備更新。然而，軟硬體全面更新對許多企業來說，都是 一筆相當大的支出。亞米士的「分散異質性資料庫同步」技術，能讓企業的舊系統垂直接軌，讓新舊資料庫達到即時同步。同時，針對公司內作業單位規模的不同， 可做軟硬體的彈性規劃，使用不同的資料庫，讓企業在有限的預算下，也能大幅度的藉由e化提升營運效率。

例如，某超過百家分店的影碟出租連鎖系統，便以此技術實現了以一台中等規格的主要伺服器搭配512k ADSL就能夠應付每月近百萬筆交易資料的處理量，且能夠即時同步又無需擔心斷線。

Issue：針對問題：企業想從大量資料中抽取出重要營運資訊，必須經歷漫長的等待

Solution：「類神經網路運算」技術，讓企業更迅速地精確掌握重要營運資訊

一般的運算技術，在遇到物料需求及客戶信用額度等大量計算需求時，需要等上半天，而每次資料的變動都需要重新計算，試問企業有多少時間能浪費在無謂的等待上？
亞米士將「類神經網路運算」全面運用在ERP系統，有如系統中多了一位虛擬總管在背後監控交易的進行，動態整合複雜的數據，如此一來既不會影響前端的作業順暢度，更不需漫長的等待，企業主想要抽取出重要的營運資訊都能在彈指間完成。
「類神經網路運算」除可加速資料的彙整運算外，還可提供系統自動警示、發佈通知、自動月結等功能，以及跨平台、跨資料庫的資料交換、檢查。

Issue：一般的資料庫設計架構，無法滿足企業隨時新增及修改資料表單的需求

Solution：「大型資料庫工程設計」，大幅降低系統資料關聯的複雜度，因此能在最短的時間內完成修改工作

隨著大環境的變遷，企業必須不斷進行組織變革及流程改善，相對的所使用之ERP系統也必須隨時修正。然而，以一般的資料庫設計架構，即便是簡單的修改需求，仍然會面臨牽一髮而動全身的窘境，導致不斷延宕修改的進度或甚至無法修改。

AMIS技術團隊為了提供客戶最迅速的客製及修改作業，發展出一種可以讓大型資料庫的複雜度大幅降低的設計架構，讓系統在開發、修改得以獲得控制，以因應大型企業體系的複雜作業。

換句話說，本技術可以讓系統開發隨時跟上企業的前進的腳步，隨時將改革落實在系統上